极市直播|董峻廷：多视角下多人三维姿态估计（CVPR2019，已开源）

原创爱分享的极市平台 2021-09-19

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| 极市线上分享第44期 |

前段时间，计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果，极市也对此做了相关报道，目前官方只公布了接收论文ID列表，极市已汇总目前公开的所有paper及code：https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019

为让大家更好地了解这些优秀的论文和工作，极市计划做CVPR2019的专题直播分享会，邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播，分享他们优秀的团队工作和技术干货，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~

本次分享，极市邀请了浙江大学硕士研究生董峻廷，为我们分享其CVPR2019 的工作：多视角下多人三维姿态估计，欢迎各位小伙伴参与直播，与嘉宾互动交流~

活动信息

主题：CVPR2019 | 多视角下多人三维姿态估计

时间：6月13日（周四）晚20:00~21:00

嘉宾信息

董峻廷, 浙江大学硕士生, 指导老师为周晓巍教授. 研究方向为计算机视觉, 主要专注于3D vision, 如三维人体姿态估计. 更多信息间个人主页: http://jtdong.com/

关于分享

➤分享背景

从视频中恢复三维人体姿态是计算机视觉中长期存在的问题, 尽管从多视角图像恢复单人的三维姿态已经取得了很大的进步, 但是对于多人交互, 存在严重遮挡的情况, 仍然很少得到讨论. 本次分享中, 讲蛀牙欧介绍我们在这个问题上的探索工作: Fast and RobustMulti-Person 3D Pose Estimation from Multiple Views (CVPR2019). 其中, 我们的主要贡献如下: 1. 提出去利用多路径匹配(multi-waymatching)去找到各个视角中满足回路一致性的二维姿态匹配关系; 2. 提出去结合几何约束和外观信息去衡量二维特征的相似性; 3. 提出的方法在公开数据集上比之前SOTA有了很大的提升, 同时速度上比之前的方法快很多.

论文地址:
https://arxiv.org/pdf/1901.04111.pdf
代码地址:
https://github.com/zju3dv/mvpose
项目地址:
https://zju3dv.github.io/mvpose/

➤分享大纲

1. 三维人体姿态问题介绍

2. Demo结果

3. 之前方法介绍

4. 整体pipeline介绍

5. 多视角匹配算法介绍

参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“44”或“董峻廷”即可获取免费直播链接。加入专业CV交流群请填写表单 (http://extremevision.mikecrm.com/kYZXL5o) 或者点击阅读原文跳转。

往期回顾

极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办43期线上分享。近期在线分享查看：